签了合同才能结婚？准夫妻闹矛盾闹到派出所

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每一页都包含了这么几个内容，合同首先是页头、其次是页目录、还有用户数据区域。当数据量变多的时分，结婚那么这一页就装不下这么多数据，就要割裂页，而每页之间都会双向链接，终究构成一个双向链表。

1）方才刺进的几条数据便是放到这个用户数据区域的，矛盾这个是依照主键顺次递加的单向链表。最下边的一层叫做叶子节点，派出上边的叫做内节点，而叶子节点中存储的是全量数据，这样的树便是聚簇索引。一次查询恳求的履行进程咱们要点重视第二部分和第三部分，签妻闹第二部分其实便是Server层，签妻闹这层首要便是担任查询优化，拟定出一些履行计划，然后调用存储引擎给咱们供给的各种底层根底API，终究将数据回来给客户端。

其时的SQL句子：合同selectrx_id,rx_create_timefromnethp_rx_infowhererx_status=5andstatus=1andrx_product_type=0and(parent_rx_id=0orparent_rx_idisnull)andbusiness_type!=7andvender_id=8888orderbyrx_create_timeasclimit1;其时的索引状况:PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`uniq_rx_id`(`rx_id`),KEY`idx_diag_id`(`diag_id`),KEY`idx_doctor_pin`(`doctor_pin`)USINGBTREE,KEY`idx_rx_storeId`(`store_id`),KEY`idx_parent_rx_id`(`parent_rx_id`)USINGBTREE,KEY`idx_rx_status`(`rx_status`)USINGBTREE,KEY`idx_doctor_status_type`(`doctor_pin`,`rx_status`,`rx_type`),KEY`idx_business_store`(`business_type`,`store_id`),KEY`idx_doctor_pin_patientid`(`patient_id`,`doctor_pin`)USINGBTREE,KEY`idx_rx_create_time`(`rx_create_time`)其时这张表量级2000多万，合同而当这条慢SQL履行较少的时分，数据库的CPU也就下来了，康复到了49.91%，根本能够康复线上事务，然后表象便是线上间歇性的一会能够开方一会不能够，这条SQL其时一共履行了230次，其时的CPU状况也是忽高忽低，随同这条SQL句子的履行状况，然后终究证明CPU的飙升是由于这条慢SQL。5监控泥古不化加强运维针对线上的一些体系还需求进一步的加强监控，结婚比方订阅一些慢SQL日志，结婚找到比较糟糕的一些SQL，也能够运用事务内一些通用的东西，例如druid组件等。

咱们一向说的加索引，矛盾那究竟什么是索引、矛盾索引又是怎么构成的呢、索引又怎么运用呢？这个论题其实很大也很小，说大是由于他底层的确很杂乱，说小是由于在大部分场景下程序员只需求添加索引就好，不太需求了解太底层原理，可是假如了解不透彻就会引发线上问题，因此本文平衡了咱们的了解本钱和常识深度，有必定底层原理介绍，可是又不会过分深化导致难以了解。

3单表泥古不化合理运用索引假如数据量较大，派出可是又没有适宜的索引，派出就会拖垮整个功能，可是索引是把双刃剑，并不是说索引越多越好，而是要根据事务的需求进行恰当的添加和运用。我妈应该知道我在做保洁，签妻闹她又是个藏不住事的人，签妻闹必定所有人都知道了，可是我还没有很正式地跟他们聊过这个论题，我也不想去聊，有时会躲避这些。

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